Miras · algoritmalar · eleştirel düşünme

Yapay Zeka ve Rembrandt

Kayıp parçaların yeniden inşası, atıf yardımı, görüntü oluşturma ve riskler: algoritmalar 1669'da ölen bir ustadan gerçekte ne öğrenebilir.

The Next Rembrandt'tan Operation Night Watch'a · kullanımlar, kanıtlar, sınırlar ve şeffaflık

Anında yanıt

Yapay zeka, büyük görüntü kümelerini karşılaştırabilir, orijinalin bir kopyasını uzlaştırabilir, kayıp bir parçayı dijital olarak yeniden oluşturabilir veya manuel olarak ölçülmesi zor olan düzenlilikleri tespit edebilir. "anlamıyor" yine de ne Rembrandt ne de niyeti, ve olasılığı atıf haline dönüştürmez.Bir yeniden yapılandırma, korunmuş eserden ayırt edilmelidir; oluşturulan bir görüntü rapor edilmelidir; bir uzmanlığa dayalı olarak kalmalıdır maddi nesne, köken ve insan yargısı.

2016karşınızda The Next Rembrandt

2019gece Nöbeti Operasyonu'nun başlatılması

1715la Ronde de nuit'in kesilmesi

3 kullanımyeniden inşa edin, karşılaştırın, oluşturun

Karıştırılmaması gereken üç kullanım

Belgelenmiş yeniden yapılanma

Algoritma, tarihsel bir kaynağı - örneğin Gerrit Lundens'in kopyasını - mevcut orijinalle uyumlu hale getirir ve eksik parçaların ölçek, palet ve dokuda çevrilmesine yardımcı olur tablo. Sonuç varsayımsal ve geri döndürülebilir olmaya devam ediyor.

Analiz yardımı

Modeller fırça darbelerini sınıflandırabilir, desenleri, segment pigmentlerini karşılaştırabilir veya benzerlikleri noktalayabilir. Araştırmacıların nesneyi kontrol etmesi gereken korelasyonlar sunarlar.

Stilistik nesil

Bir sistem, öğrenilen özellikleri birleştirerek "şekilde" yeni bir görüntü üretir. Onaylanmış herhangi bir kayıp eseri yeniden oluşturmaz ve sanatçı tarafından bir orijinal yaratmaz.

Örnek olay 1

Sonraki Rembrandt: Verilerin portresi

2016 yılında sunulmuştur Sonraki Rembrandt ING, Microsoft, TU Delft ve kültürel ve yaratıcı dünyadan ortakları bir araya getiren bir projenin parçası olarak üretilen kurgusal bir portredir.Rembrandt'a atfedilen resimlerin görüntüleri tespit etmek amacıyla analiz edildi konu, poz, yüz geometrisi, renk ve ışık sabitleri Sistem, sakallı bir adamın şapka takması, karanlık giyinmesi ve sağa bakmasıyla sonuçlandı.

Son görüntü, a'nın düzensiz yüzeyini çağrıştıracak şekilde kabartma olarak basılmıştır resim. Dolayısıyla nesne ne Rembrandt yağıdır ne de bir kopyasıdır tablo var olan, ne de ne resmedeceğine dair güvenilir bir tahmin Microsoft, ihtiyatlı bir şekilde, Rembrandt'ın mutlaka yapacağı bir çalışma olarak değil, verilerin yaratıcı bir görselleştirilmesi olarak tanımladı.

Gücü kavramsaldır: bir külliyatın ortalamalarını ve seçimlerini görünür kılar.Zayıflığı tamamen aynıdır.Rembrandt istatistiksel bir ortalama çizmemiştir; bir komuta, bir modele, bir desteğe, bir duruma ve birbirini izleyen kararlara yanıt vermiştir.

Rembrandt, Otoportre, 1660, Metropolitan Sanat Müzesi — Gibi geç bir orijinalOtoportre 1660'tan itibaren istatistiksel sentezin yeniden üretemeyeceği maddi bir tarih ve kararlar taşır.

Bir makine nasıl "Rembrandt stili" yapar?

Corpus'u oluşturun

Görüntüleri ve meta verileri seçin. Kalite hemen seçilen atıflara, fotoğraflara, restorasyonlara ve dönemlerin çeşitliliğine bağlıdır.

Düzenlilikleri ölçün

Yüzleri, yönelimi, geometrik ilişkileri, ışık alanlarını, renkleri veya dokuları tanımlayın Model, görüntüleri sayılara ve ilişkilere dönüştürür.

Bir sentez üretin

Öğrenilen olasılıklarla tutarlı yeni bir yapılandırma oluşturun veya oluşturun. Derlemde yaygın olan sonuçtaki olasılık daha yüksek olur.

Görüntüyü somutlaştır

Dosyayı yazdırın veya boyayın. The Next Rembrandt'ta kabartma baskı, impasto'yu olmadan uyandırmaya çalışıyordu resim tarih.

Rembrandt, Dağınık saçlı otoportre, yaklaşık 1628, Rijksmuseum — Genç Rembrandt gölge, eksiklik ve düzensizlik kullanıyor: tek bir imzaya indirgenmesi zor olan pek çok seçenek.

Corpus önyargısı

Kötü atfedilen eserler, kopyalar veya yüksek oranda rötuşlanmış fotoğraflar verilere girerse, model aynı zamanda özelliklerini de öğrenir.Korpus 1630'lardan portreleri tercih ederse, bu anı sunma riski vardır rembrandt'ın "tarzı" gibi ve Leiden'in genç ressamını, gravürcüsünü veya geç dönem resimlerini en aza indirmek için.

Bu nedenle atıf tarihi teknik bir bağımlılık haline gelir. Bir veritabanı hiçbir zaman tarafsız değildir: araştırma durumunu, dışlamaları, mevcut formatları ve insan seçimlerini yansıtır. Kataloğun revizyonu Rembrandt Araştırma Projesi özellikle derlem sınırının çok değiştiğine dikkat çekiyor.

Örnek olay 2

Gece Nöbeti kayıp kenarlarını bulur

1715 yılında Gece Nöbeti amsterdam Belediye Binası'nda yeni bir yere girmek için kesildi Silinen bantlar bulunamadı. Ancak bu kesimden önce Gerrit Lundens tarafından boyanmış küçük bir kopya kompozisyonun tamamını koruyor.

Gece Nöbeti Operasyonu kapsamında Rijksmuseum, kopyayı ve orijinali birbirine yaklaştırmak için yapay zekayı kullandı. İki nesnenin oranları, çarpıklıkları ve resimsel tarzı farklılık gösteriyor. Algoritma yardımcı oldu lundens bilgilerini Rembrandt'ın tuvalinin ölçeğine ve kromatik görünümüne aktarın. Yeniden inşa edilen alanlar daha sonra panellere basıldı ve geçici olarak etrafına yerleştirildi tablo.

Bu operasyon, kayıp parçaları fiziksel olarak geri yüklemez ve Rembrandt'ın her fırça darbesini geri yüklediğini iddia etmez. Başlangıçtaki dengeyi incelememize olanak tanıyan belgelenmiş bir görselleştirme sunar: ana görevliler merkezin daha dışında görünüyor, üç rakam sola dönüyor ve alan daha dinamik görünüyor.

Eksik parçaların yapay zeka kullanılarak yeniden yapılandırıldığı Gece Nöbeti — 2021'de sunulan yeniden yapılanma: İlaveler orijinali çevreliyor ve iade olarak tanımlanabilir kalmalı.

Rembrandt, Gece Nöbeti, 1642, Rijksmuseum, mevcut durum — **Orijinal nesne korunmuştur:** 1642 tarihli tuvalin dört tarafı 1715'te şeritlerden kesilmiştir.

Gerrit Lundens, La Ronde de nuit'in kesmeden önceki eski kopyası — **Belgesel kaynağı:** i̇ndirgemeden önceki kompozisyonu gösteren Gerrit Lundens'e atfedilen kopya.

Rijksmuseum'daki Gece Nöbeti Operasyonu sırasında Gece Nöbeti'ni tarayan teknisyenler — Dijitalleştirme son derece ayrıntılı veriler sağlar, ancak yorumlama uzmanlar tarafından yürütülmeye devam eder tablo.

Görüntüden maddeye

AI tek başına birini incelemez tablo

Bir atıf üzerinde çalışmak için araştırmacılar kendilerini görünür bir fotoğrafla sınırlamazlar. Radyografi, kızılötesi reflektografi, X-ışını makro-floresansı, mikroskopi, örnek analizleri, dendrokronoloji ve çalışmayı birleştirirler menşei. Bu veriler, son görüntünün göstermediği derinlikleri, kimyasal elementleri ve çalışma adımlarını tanımlar.

Makine öğrenimi bu haritaları bölümlere ayırmaya, birden fazla yöntemi hizalamaya veya yüzlerce alanı karşılaştırmaya yardımcı olabilir. Ancak nedensellik yoruma aittir: yaygın bir pigment bir eli belirtmez; kuvars bir arka plan rembrandt'ı kanıtlamadan 1642'den sonraki atölyeyi rapor edebilir; paylaşılan bir tuval deseni aynı ressamı değil, aynı parşömeni gösterir.

Yapay zeka bir atayabilir mi tablo rembrandt'a mı?

Sonuç türü	Gerçek fayda	Temel sınır	İnsan kararı gerekli
Benzerlik puanı	Büyük bir külliyattaki adayları veya anormallikleri belirleyin	Görsel benzerlik ≠ el kimliği	Zamanı, konuyu, desteği ve durumu karşılaştırın
Anahtar sınıflandırma	Yönelimleri, dokuları veya ritimleri ölçün	Restorasyon, kopyalama ve fotoğraflama sinyali değiştirir	Orijinal yüzey ve katmanları inceleyin
Pigment tespiti	Segment MA-XRF kartları ve kompozisyon ortaya çıkarmak	Atölyede malzemeler dolaşıyordu	Stratigrafiyi ve bağlamı yorumlayın
Tuval yazışmaları	İş parçacığı desenlerini otomatik olarak karşılaştırın	Aynı rulo aynı ressam anlamına gelmez	Satın alımları ve zaman çizelgesini yeniden oluşturun
İmza analizi	Şekilleri ve konumu karşılaştırın	Kopyalanan bir imza ikna edici olabilir	Fiziksel entegrasyonunu kontrol edin resim
Genel tahmin	Birkaç değişkeni sentezleyin	Puan, verilerden hataları ve önyargıları devralır	Kanıtları, belirsizlikleri ve alternatifleri yayınlayın

Sanat tarihi ve halk için yedi risk

1. Yanlış kesinlik

"%92 Rembrandt" gibi bir yüzde doğru görünüyor ancak protokol, derlem, hata oranı ve atölyeyle karşılaştırma olmadan hiçbir şey söylemiyor.

2. Dairesel külliyat

Model, insan atıflarını öğrenir ve sonra bunları onaylıyor gibi görünür.Bağımsız kanıt sunmadan fikir birliğini yeniden üretebilir.

3. Stil ortalamaya düşürüldü

Tekillikler, aralar ve dönem değişiklikleri en sık görülen özellikler lehine düzeltilir.

4. Görsel karışıklık

Çekici bir yeniden yapılanma, başlık olmadan dolaşır ve sonunda orijinalin veya bulunmuş bir eserin fotoğrafıyla karıştırılır.

5. Sahte belgesel

Sentetik arşivlerden alınan görüntüler, sertifikalar, pullar, kaynaklar ve fotoğraflar tutarlı ancak var olmayan bir hikaye yaratabilir.

6. Maddenin devalüasyonu

Ekran deseni tercih eder. Ancak atıf aynı zamanda tersine, desteğe, hazırlığa, çatlaklara ve katmanlara da bağlıdır.

7. Opaklık

Tescilli bir model, sıralamasını oluşturan verileri, kriterleri ve hataları bilmemizi engelleyebilir.

Üç yakın görüntü, üç karşıt durum

Altın Kasklı Adam, Rembrandt'ın çevresi, 1650 -1660 dolayları — **Gözden geçirilmiş atıf.** *Altın Kasklı Adam* bir eserin imza olarak kabul edilmeden derinden yeniden dallanmış gibi görünebileceğini unutmayın.

Oryantal kostümlü adam, Rembrandt atölyesi, 1641 dolaylarında — **Atölye çalışması.** Aynı malzemeler, modeller ve egzersizler, teknik verilerle bile el ayırmayı zorlaştırıyor.

Rembrandt'ın otoportresinin 20. yüzyıl kopyası — **Modern kopya.** Görsel yapay zeka güçlü benzerliği ölçebilirken önemlilik ve tarih orijinali hemen hariç tutar.

Yerleşik gerçekler ve yorumlar

Kaynakların kurduğu

Next Rembrandt, 2016 yılı veri odaklı, kabartmalı baskılı bir yaratımdır.
Microsoft bir olarak sunmuyor tablo rembrandt'ın mutlaka çizeceği şey.
Rijksmuseum, yapay zekanın yardımıyla Gece Nöbeti'nin kayıp kasetlerini Lundens'in kopyasından yeniden oluşturdu.
İlaveler orijinaline boyanmadan ayrı panellere basıldı.
Gece Nöbeti Operasyonu gelişmiş görüntüleme, mikroskopi ve donanım uzmanlığını birleştirir.

Geriye yorumlama kalıyor

Kayıp parçalardaki renklerin ve tuşların tam aslına uygunluğu.
Rembrandt'ın kendi tarzında oluşturulmuş bir imaj hakkında ne düşüneceği.
Bir modelin öğretmeni tüm öğrencilerinden sürdürülebilir bir şekilde ayırt etme yeteneği.
Algoritmik bir sentezin özerk sanatsal değeri.
Kamu tahsisini değiştirmeye yetecek güven eşiği.

"Yapay zeka yeniden yapılandırılmış" bir görüntü nasıl okunur

Hedefi belirleyin

Kanıtlanmış bir parçayı mı gösteriyor, bir hipotezi test ediyor, bir rengi neredeyse geri yüklüyor mu yoksa özgürce mi yaratıyor?

Kaynakları bulun

Hangi belgeler, taramalar ve çalışmalar sisteme güç verdi? sağlam bir yeniden yapılandırma, verileri izlememizi sağlar.

Sınırlara bakın

İcat edilen alanlar rapor ediliyor mu? alternatifler, hata payları ve insan tercihleri açıklanıyor mu?

Durumları ayrı tutun

Orijinal, tarihi kopya, yeniden yapılanma ve nesil görsel ve sözlü olarak farklı kalmalıdır.

Simulakrumdan önce madde

Rembrandt'ı açıkça adlandırılmış çalışmalar ve atıflarla keşfedin

Bir reprodüksiyon el boyaması, tarihi bir esere dayanan çağdaş bir yaratımdır.Kompozisyon, ışık ve palet aktarabilir, ancak ne müzenin orijinalinin ne de malzeme tarihinin yerini almaz.Dükkanın başlıkları Rembrandt, atölye, daire ve kopyayı ayırt eder.

Rembrandt Koleksiyonu Gece Nöbeti

İlgili makaleler

Sık sorulan sorular

Yapay zeka gerçek bir Rembrandt mı yarattı?

No. Next Rembrandt, verilerden üretilmiş ve kabartma olarak basılmış çağdaş bir yaratımdır.Rembrandt'ın bir eseri değildir.

AI Gece Nöbeti'ni restore etti mi?

Kayıp şeritlerin görsel olarak yeniden oluşturulmasına yardımcı oldu. İlaveler ayrı panellere basıldı ve tuval değiştirilmeden geçici olarak orijinalin etrafına yerleştirildi.

Kayıp kısımları nereden biliyoruz?

Esas olarak Gerrit Lundens'e atfedilen, 1715'teki kesimden önce yapılmış küçük eski bir kopya sayesinde.

Bir yapay zeka bir Rembrandt'ın kimliğini tek başına doğrulayabilir mi?

Hayır. Karşılaştırmalar ve olasılıklar sağlayabilir, ancak atıf birkaç uzman tarafından maddi, tarihsel ve üslupsal çalışma gerektirir.

Benzerlik puanı neden yetersiz?

Öğrenciler, kopyacılar ve taklitçiler modelin öğrendiği özellikleri tam olarak paylaştılar Güçlü bir benzerlik elleri otomatik olarak ayırt etmez.

Bilimsel analizler yapay zeka mıdır?

Mutlaka değil. X-ışınları, kızılötesi, MA-XRF veya dendrokronoloji veri üretir; AI bunların işlenmesine yardımcı olabilir, ancak bu teknikler bağımsız olarak mevcuttur.

Sanat piyasası için temel risk nedir?

Tutarlı sahte görsellerin ve sahte kökenlerin hızlı bir şekilde üretilmesi ve şeffaf olmayan puanlara aşırı güven.

Dijital yeniden yapılanma raporlanmalı mı?

Evet.Kamu, korunmuş orijinal, belgelenmiş alanları, varsayımları ve oluşturulan unsurları hemen ayırt edebilmelidir.

AI restoran işletmecilerine yardımcı olabilir mi?

Evet, özellikle görüntüleri hizalamak, bilimsel haritaları bölümlere ayırmak, hipotezleri görselleştirmek ve büyük miktarda veriyi karşılaştırmak için İşleme kararı insan olarak kalır.

Ana kaynaklar

Teknikler ve projeler yayınlandığı sırada mevcut olan kurumsal kaynaklara göre açıklanmıştır.Dijital yeniden yapılanma belgelenmiş bir hipotezdir, hiçbir zaman orijinal bir parçası bulunamamıştır.

Hesap